v1.71: спам-фильтр учится на любом языке

FormFlow v1.71.0 вышел 2026-10-19 с двумя изменениями на одну тему: текст, написанный не английскими буквами и цифрами, был на вторых ролях в двух местах — в спам-фильтре и в поиске по отправкам. Релиз v1.71.0 снимает это ограничение в обоих. В этой статье пересказано, что говорят записи списка изменений, они связаны с теми частями FormFlow, которыми вы уже пользуетесь, и перечислено то, чего записи не утверждают.

Что меняет релиз

В v1.71.0 две записи, обе отмечены как улучшение.

• Спам-фильтр учится на любом языке. Когда вы помечаете отправки как спам или не спам, ваша форма учится на них на любом языке: арабском, русском, греческом, китайском, японском, корейском, тайском и остальных, а не только на английском. Спам, который подменяет буквы похожими, чтобы обойти фильтр, тоже ловится.

• Поиск находит отправки, написанные на любом языке. Поиск по вашим отправкам теперь находит слова на арабском, кириллице, китайском, японском, корейском, тайском и в любой другой письменности, а не только английские буквы и цифры.

Ни одна из записей не просит вас менять форму, настройку или привычку. Они описывают поведение, которое теперь работает в большем числе письменностей, а не новый элемент управления.

Как учится фильтр и почему важны пометки

В словаре FormFlow пометка отправки как спама или не спама — это Коррекция: явное решение человека, принятое из списка входящих или со страницы самой отправки. Коррекция — единственный вход, которому разрешено обучать модель спама.

Модель спама своя у каждой формы. Каждая форма строит собственное представление о том, как выглядит спам именно для неё, и обучается исключительно на Коррекциях, которые вы в ней делаете. Когда модель уверена, её вердикт проявляется как обученный сигнал спама, а сигналы объединяются в оценку спама для отправки. Для слов, которых форма ещё не видела, модель опирается на априорную оценку команды, поэтому новая форма может помечать спам с первой же отправки.

Практический смысл записи v1.71.0 следует отсюда. Форма, чьи входящие в основном на арабском, русском или китайском, получает от своих Коррекций ту же пользу, что и англоязычная: то, что вы помечаете, теперь учитывается при обучении, на какой бы письменности это ни было написано. Поскольку обучение ведёт человек, фильтр хорош настолько, насколько хороши пометки, которые вы ему даёте. Команде, которая не сделала ни одной Коррекции, учиться не на чем, ни на каком языке.

Буквы-двойники

Запись также говорит, что спам, который подменяет буквы похожими, чтобы обойти фильтр, ловится. Это описывает распространённый приём: слово пишут символом из другого алфавита, который на экране выглядит так же. Запись называет результат, а не механизм и не список охваченных подмен. Читайте её как реальное улучшение против этого приёма, а не как гарантию против любой маскировки.

Поиск в любой письменности

Поиск по отправкам — вторая половина. Поиск по вашим отправкам теперь находит слова на арабском, кириллице, китайском, японском, корейском, тайском и в любой другой письменности. До этого релиза формулировка самой записи ясно показывает границу: поиск охватывал только английские буквы и цифры. Если вы собираете лиды на нескольких языках, одно поле поиска теперь работает по всем.

Запись говорит, что поиск находит слова. Она не описывает ранжирование, нечёткое совпадение, варианты написания и то, как запрос в одной письменности ведёт себя по отношению к тексту в другой, поэтому ничего из этого не предполагайте.

Где она прямолинейна

Записи короткие, и то, что о них можно честно сказать, тоже. А именно:

• Никаких цифр точности. Запись не говорит, сколько Коррекций нужно форме, чтобы обученный сигнал стал уверенным, ни для какого языка.

• Список языков не исчерпывающий. «И остальных» и «любой другой письменности» — слова самой записи; названные письменности являются примерами.

• Фильтр по-прежнему зависит от вас. Он учится на ваших пометках. Он не приходит заранее обученным под ваш язык, и Коррекция по-прежнему остаётся единственным обучающим входом.

• В этой статье не сказано, что происходит с пометками, сделанными до v1.71.0, и пересчитываются ли оценки прежних отправок. В записях об этом не сказано.

Что это не решает

v1.71.0 не меняет того, кто решает, что является спамом. Обученный вердикт — один сигнал, который входит в оценку спама, а ваши Коррекции остаются источником истины. Релиз не добавляет настроек и не меняет, как отправки подсчитываются или доставляются. Последующие патч-релизы в линейке v1.71 — отдельные релизы со своими записями в списке изменений; эта статья охватывает только v1.71.0. Запись в списке изменений остаётся официальным источником о релизе. Эта статья — комментарий к ней.