v1.71 : le filtre anti-spam apprend dans toutes les langues

FormFlow v1.71.0 est sorti le 2026-10-19 avec deux changements qui partagent un même thème : le texte qui n'est pas écrit avec des lettres et des chiffres anglais était traité comme de seconde zone à deux endroits, le filtre anti-spam et la recherche de soumissions. La version v1.71.0 supprime cette limite aux deux endroits. Cet article reprend ce que disent les entrées du Journal des modifications, les relie aux parties de FormFlow que vous utilisez déjà et liste ce que les entrées n'affirment pas.

Ce que la version change

Il y a deux entrées dans v1.71.0, toutes deux classées comme amélioration.

• Le filtre anti-spam apprend dans toutes les langues. Quand vous marquez des soumissions comme spam ou non-spam, votre formulaire en tire des enseignements dans n'importe quelle langue : arabe, russe, grec, chinois, japonais, coréen, thaï et les autres, pas seulement l'anglais. Le spam qui remplace des lettres par des lettres d'apparence identique pour tromper le filtre est lui aussi intercepté.

• La recherche trouve les soumissions écrites dans n'importe quelle langue. La recherche dans vos soumissions trouve désormais des mots en arabe, en cyrillique, en chinois, en japonais, en coréen, en thaï et dans toute autre écriture, et pas seulement avec des lettres et des chiffres anglais.

Aucune des deux entrées ne vous demande de modifier un formulaire, un paramètre ou une habitude. Elles décrivent un comportement qui fonctionne désormais dans davantage d'écritures, pas une nouvelle commande.

Comment le filtre apprend, et pourquoi vos marquages comptent

Dans le vocabulaire de FormFlow, marquer une soumission comme spam ou non-spam est une Correction : un jugement explicite d'une personne, posé depuis la liste de la boîte de réception ou depuis la page de la soumission elle-même. Une Correction est la seule entrée autorisée à entraîner le modèle de spam.

Le modèle de spam est propre à chaque formulaire. Chaque formulaire construit sa propre image de ce à quoi ressemble le spam pour lui, entraînée exclusivement à partir des Corrections que vous y faites. Lorsque le modèle est sûr de lui, son verdict apparaît comme un signal de spam appris, et les signaux se combinent en un score de spam pour la soumission. Pour les mots que le formulaire n'a pas encore vus, le modèle se rabat sur un a priori d'équipe, de sorte qu'un nouveau formulaire peut signaler du spam dès sa première soumission.

La lecture pratique de l'entrée v1.71.0 en découle. Un formulaire dont la boîte de réception est surtout en arabe, en russe ou en chinois tire de ses Corrections le même bénéfice qu'un formulaire en anglais : ce que vous marquez est désormais appris, quelle que soit l'écriture. Comme l'entraînement est mené par des humains, le filtre ne vaut que ce que valent les marquages que vous lui donnez. Une équipe qui n'a fait aucune Correction n'a rien à partir de quoi apprendre, dans aucune langue.

Lettres d'apparence identique

L'entrée dit aussi que le spam qui remplace des lettres par des lettres d'apparence identique pour tromper le filtre est intercepté. Cela décrit l'astuce courante qui consiste à écrire un mot avec un caractère d'un autre alphabet qui paraît identique à l'écran. L'entrée indique le résultat, pas le mécanisme ni la liste des substitutions couvertes. Lisez-la comme une véritable amélioration face à cette astuce, pas comme une garantie contre tous les déguisements.

Recherche dans n'importe quelle écriture

La recherche de soumissions est l'autre moitié. La recherche dans vos soumissions trouve désormais des mots en arabe, en cyrillique, en chinois, en japonais, en coréen, en thaï et dans toute autre écriture. Avant cette version, la formulation même de l'entrée rend la limite claire : la recherche ne couvrait que les lettres et les chiffres anglais. Si vous recueillez des prospects dans plusieurs langues, une seule zone de recherche fonctionne désormais pour toutes.

L'entrée dit que la recherche trouve des mots. Elle ne décrit ni le classement, ni la correspondance approximative, ni les variantes orthographiques, ni le comportement d'une requête dans une écriture face à un texte dans une autre ; ne présupposez donc rien de tout cela.

Là où c'est brut

Les entrées sont courtes, et ce que l'on peut en dire honnêtement l'est aussi. Plus précisément :

• Aucun chiffre de précision. L'entrée ne dit pas combien de Corrections un formulaire doit recevoir avant que le signal appris devienne fiable, dans quelque langue que ce soit.

• La liste des langues n'est pas exhaustive. « les autres » et « toute autre écriture » sont les termes de l'entrée ; les écritures citées sont des exemples.

• Le filtre dépend toujours de vous. Il apprend de vos marquages. Il n'arrive pas pré-entraîné pour votre langue, et une Correction reste la seule entrée d'entraînement.

• Cet article ne dit pas ce qu'il advient des marquages faits avant v1.71.0, ni si les soumissions antérieures sont rescorées. Les entrées ne le disent pas.

Ce que cela ne tranche pas

v1.71.0 ne change pas qui décide de ce qui est du spam. Un verdict appris est un signal parmi d'autres qui alimente un score de spam, et vos Corrections restent la source de vérité. La version n'ajoute aucun paramètre et ne change pas la manière dont les soumissions sont comptées ou livrées. Les versions correctives ultérieures de la série v1.71 sont des versions distinctes, avec leurs propres entrées dans le Journal des modifications ; cet article ne couvre que v1.71.0. L'entrée du Journal des modifications reste le registre officiel de la version. Cet article en est le commentaire.