v1.71:垃圾邮件过滤器学会了所有语言
v1.71.0 版本让表单的垃圾邮件过滤器能从你在任何文字下做出的垃圾邮件和非垃圾邮件标记中学习,也让提交搜索能在任何文字中找到词语。以下是这条更新究竟承诺了什么,又留下了哪些未定之处。
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FormFlow v1.71.0 于 2026-10-19 发布,带来两项主题相同的改动:不是用英文字母和数字书写的文本,过去在两个地方受到二等待遇,一个是垃圾邮件过滤器,一个是提交搜索。v1.71.0 版本在这两处都取消了这一限制。本文复述更新日志条目所说的内容,把它们与你已经在用的 FormFlow 部分联系起来,并列出这些条目没有声称的事项。
该版本改变了什么
v1.71.0 中有两条更新,均标记为改进。
垃圾邮件过滤器学会了所有语言。当你把提交标记为垃圾邮件或非垃圾邮件时,你的表单会用任何语言从中学习:阿拉伯语、俄语、希腊语、中文、日语、韩语、泰语等等,而不只是英语。用外形相似的字母替换来躲避过滤器的垃圾邮件,同样会被拦截。
搜索能找到用任何语言书写的提交。现在搜索你的提交,可以找到阿拉伯文、西里尔文、中文、日文、韩文、泰文以及其他任何文字中的词语,而不只是英文字母和数字。
两条更新都没有要求你更改表单、设置或习惯。它们描述的是在更多文字中现已生效的行为,而不是新增的控件。
过滤器如何学习,以及为什么标记很重要
在 FormFlow 的词汇中,把提交标记为垃圾邮件或非垃圾邮件就是一次更正:由人明确做出的判断,可在收件箱列表中或提交自己的页面上做出。更正是唯一被允许用来训练垃圾邮件模型的输入。
垃圾邮件模型是按表单划分的。每个表单为自己建立一幅垃圾邮件长什么样的图景,训练数据完全来自你在该表单上做出的更正。当模型有把握时,它的判断会以习得的垃圾邮件信号的形式呈现,多个信号合并成一条提交的垃圾邮件评分。对于该表单还没见过的词,模型会退回到团队先验,因此新表单从第一条提交起就能进行标记。
对 v1.71.0 这条更新的实际理解由此而来。收件箱以阿拉伯语、俄语或中文为主的表单,从自己的更正中获得的好处,与英语表单相同:你所标记的内容现在都会被学习,无论它用哪种文字书写。由于训练由人来驱动,过滤器的好坏取决于你给它的标记。从未做过任何更正的团队,在任何语言下都没有东西可学。
外形相似的字母
这条更新还说,用外形相似的字母替换来躲避过滤器的垃圾邮件会被拦截。这指的是一种常见手法:用另一种字母表中在屏幕上看起来一样的字符来写一个词。条目说明的是结果,而不是机制,也没有列出涵盖的替换清单。请把它理解为针对这种手法的真实改进,而不是对一切伪装的保证。
任何文字下的搜索
提交搜索是另一半。现在搜索你的提交,可以找到阿拉伯文、西里尔文、中文、日文、韩文、泰文以及其他任何文字中的词语。在这个版本之前,条目自己的措辞已经把限制说得很清楚:搜索只覆盖英文字母和数字。如果你用不止一种语言收集线索,现在一个搜索框就能覆盖所有这些语言。
条目说的是搜索能找到词语。它没有描述排序、模糊匹配、拼写变体,也没有说明用一种文字写的查询对另一种文字的文本会如何表现,所以不要假定其中任何一项。
它直白的地方
这些条目很简短,能如实说出的内容同样有限。具体来说:
没有准确率数字。条目没有说明一个表单需要多少次更正,习得的信号才会变得有把握,无论哪种语言。
语言列表并不详尽。“等等”和“其他任何文字”是条目自己的用词;列出的文字只是示例。
过滤器仍然依赖你。它从你的标记中学习。它不会针对你的语言预先训练好再交给你,更正仍然是唯一的训练输入。
本文没有说明你在 v1.71.0 之前做过的标记会怎样,也没有说明更早的提交是否会被重新评分。条目没有说。
这并不决定什么
v1.71.0 并不改变由谁来决定什么是垃圾邮件。习得的判断只是汇入垃圾邮件评分的一个信号,你的更正仍然是事实的来源。它没有新增任何设置,也不改变提交的计数或投递方式。v1.71 系列后续的补丁版本是独立的版本,有各自的更新日志条目;本文只涵盖 v1.71.0。更新日志条目仍然是该版本的正式记录。本文是对它的评述。